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Nel settore ferroviario, la manutenzione del materiale rotabile influisce sui tempi di funzionamento e sull’efficienza del servizio. Ridurre al minimo l’indisponibilità dei treni è essenziale per ridurre le perdite di capitale e i costi operativi. A tal fine, la previsione dei guasti delle apparecchiature del materiale rotabile è fondamentale per attivare in modo proattivo le attività di manutenzione appropriate. La manutenzione predittiva è infatti un esempio di trasformazione digitale nell’ambito dell’Industria 4.0, che interessa diversi processi ingegneristici nel settore ferroviario. In questo servizio, si procederà ad investigare le tecniche di machine learning per la manutenzione predittiva delle apparecchiature del materiale rotabile ferroviario attraverso l’apprendimento di dipendenze a lungo termine per dati che cambiano gradualmente.
PARTNER
Icar
TIPOLOGIA
CUSTOMIZZABILE
TEMPISTICHE
Erogazione completa da 2 a 4 mesi (In base al tipo di funzionalità da realizzare e alla disponibilità presso il cliente di figure di riferimento, esperte del dominio, e di dati sufficienti per l’addestramento di modelli di IA ad hoc )