La corretta procedura per il lavaggio delle mani è una delle principali strade che i presidi ospedalieri possono seguire al fine di ridurre il rischio di contaminazione del sito chirurgico e quindi il rischio di infezioni. In questo contesto, il sistema proposto è in grado di analizzare automaticamente la sequenza di immagini acquisite da una telecamera di profondità per valutare la qualità della procedura di lavaggio delle mani. Il sistema è stato ottimizzato per consentire una installazione on site ed è basato su un sistema embedded NVIDIA Jetson Nano ed una telecamera Intel RealSense D435 ed è dotato di una interfaccia grafica molto intuitiva che fornisce informazioni (feedback qualitativo sul gesto) in tempo reale dando così la possibilità all’utente di migliorare il gesto. Le immagini acquisite sono utilizzate anche come dataset per una rete neurale profonda addestrata su specifiche necessità realizzate con il supporto di OSM per il lavaggio chirurgico delle mani. Il sistema è stato validato presso il Policlinico di Milano ed è stato progettato e sviluppato al fine di essere facilmente integrabile nell’infrastruttura di sistemi di monitoraggio e riduzione del rischio in tutti gli ambienti che richiedono il rispetto di norme per l’igiene.
PARTNER
CeRICT
TIPOLOGIA
CUSTOMIZZABILE
TEMPISTICHE
Erogazione completa da 2 a 4 mesi (In base al tipo di funzionalità da realizzare e alla disponibilità presso il cliente di figure di riferimento, esperte del dominio, e di dati sufficienti per l’addestramento di IA)